2023年注目度№1のAI革命ChatGPTで実践する究極のズボラ副業: 最新のAIの基礎をAIが教える⁉書かずに記事が出来上がる⁉秒ではじめるAIライター導入講座 AI-ChatGPTマスターシリーズ
【AI技術の現状と話題のChatGPTを活用した実践方法をご紹介！】
（AI-ChatGPTマスターシリーズ第1弾）
医療機器・コンピュータ・生活機器等、AI技術は私たちの生活に大きな影響を与えるようになってきました。
AI (Artificial Intelligence) は、人工知能の略で、コンピュータや機械が人間のように思考、学習、決定をする能力を持つことを目指す技術・研究分野を指します。
自然言語処理、画像認識、強化学習など、様々な分野で使用されており、様々なタスクを自動化することができます。
また、大量のデータを分析することによって、予測や推論を行うこともできます。
AIは、現在も進化を続けており、将来的にはさらに進歩し、人間の仕事を補完することが期待されています。
現在、書籍出版のプロデュースやサポート、制作方法のレクチャーばかりでなく、Kindle出版を活用してのビジネス展開させていくコンサルティング業を営んでいます。
AI分野での権威というわけではないのですが、2022年後半から急速に発展しているAI技術のライティング活用について、文章を扱う仕事を生業としている立場上、非常に興味を持ちました。
AIによるライティングは、以前からあったのですが、テーマに対して、AIが執筆するライティング内容は正直満足のいくものではありませんでした。
こちらが意図していない内容の文章が作られたり、間違った情報だらけだったり、文法上の問題があったりとむしろ修正に時間がかかっていて、使い物にならないというのが私の意見でした。
しかし、2022年11月末にOpenAI社がリリースした対話に特化した言語モデル（と、このモデルを使ってユーザーが対話するためのWebサービス）ChatGPTによりAIに対する考え方が大きく変わりました。
今後いい意味でも悪い意味でも私が活動しているライティング業界に大きな変革をもたらす可能性を含んでいるChatGPTを知り、AIに対する私の関心は一気に高まったのです。
AIの歴史は長く、様々な分野があるので一概には言えませんが、私にとっては2023年こそがAI元年といっても過言ではなく、本書の後半でご紹介するChatGPTだけでなく、様々なAIライティングアプリが今後凄まじい勢いで開発されていくことでしょう。
本書前半では、現在のAI技術の概要や歴史、どのような技術に応用されているのか、また、今後の未来や懸念点について解説しています。
後半では、そのAI技術をライティング分野応用された新技術ChatGPTというシステムについて、様々な視点から検証しています。
もちろん、導入編についても図解を使い解説していますので、本書1冊でAIに関する基礎情報からライティング分野へ、更にはその応用技術を活用しての収益化までまとめています。
今後、AI技術を活用したライティング分野は一気に加速していくことでしょう。
マーケティング分野やライティングを生業としている人だけでなく、副業実践者、集客やブランディング構築を考えられている人、デザイナーやそれらの分野に関心を持っている全ての人に有益な情報をご提供できると確信しています。
本書を通じて、現在のAI技術が私たちの生活にどのような影響を与えているのかを知って頂き、ライティング分野での活用法を知って頂くことで、今後急加速するこの分野に対して興味を持っていただければ幸いです。
～目 次～
まえがき
第１章：AIの概要と歴史
AIの概要と定義について
AIの歴史と発展について
第２章：AI技術と応用について
グーグル翻訳
お掃除ロボット
自動運転
工場の不良品探知
非接触検温
質問の自動応答
ニュース記事のレコメンド
第３章：AI技術の影響と課題点
タスクの自動化による雇用数の減少
プライバシーとセキュリティの問題
人間の創造性や革新性の低下リスク
第４章：AI技術の未来予測
第５章：AI技術を活用したライティングも可能な時代に
第６章：革命のAIライティングツールChatGPTとは
ChatGPTとは
ChatGPTのここがスゴイ！
第７章：ChatGPTでこんなことができる
①企画のアイデア
②ブログ記事の構成案
③ブログ記事内容の執筆
④読書感想文の執筆
⑤テーブル（表形式）の表示
⑥物語の作成
第８章：ChatGPTの登録方法
ChatGPTの費用は？
ChatGPTの具体的な登録手順
ChatGPTの基本的な操作方法
第９章：ChatGPTを活用することで
第１０章：AIライティングの普及で危惧される未来
執筆に対する技術や能力の低下
文章によって伝えられてきた人間の情熱や創造力の喪失
クライアントとの信頼関係に亀裂が…
AIと人間の価値観の違いによる生活や文化への影響
「ChatGPT」は、最新の自然言語処理技術を用いて訓練された大規模な言語モデルです。一般的に、大量のデータを用いて訓練された言語モデルは、高い精度で自然言語の生成や理解ができるとされています。
ただし、「ChatGPT」が生成する回答の正確さは、入力された質問や文脈、さらには「ChatGPT」自身が学習したデータの偏りなどによって影響を受けます。また、自然言語処理技術の限界もあり、複雑な文脈や専門的な知識が必要な問いには限界があります。
したがって、「ChatGPT」による回答の正確さは一定ではなく、質問の種類や文脈によって異なります。ただし、一般的な質問に対しては高い正確性を持つとされています。
ChatGPTは大規模な自然言語処理モデルですが、固有名詞に関する回答については、以下のような理由から間違いが多くなる可能性があります。
- 訓練データに偏りがある: ChatGPTは大量の文章を訓練データとして学習しているため、一般的な用語や表現については高い精度で回答ができます。しかし、固有名詞については訓練データに偏りがあるため、正確な回答を生成できないことがあります。
- 名詞の意味が文脈に依存する: 固有名詞は、その名前が示すものに特定の意味があるため、一般的な名詞よりも文脈に敏感です。そのため、固有名詞を含む文脈が少しでも異なると、ChatGPTが回答する意味が大きく変わってしまう可能性があります。
- 固有名詞の数が膨大: 固有名詞は、人名、地名、会社名、製品名、イベント名など多岐にわたるため、その数が非常に多く、それら全てを正確に理解することは困難です。
以上のような理由から、ChatGPTで固有名詞に関する回答は、一般的な回答よりも間違いが多くなることがあります。特に、専門的な分野や非常に特定の話題についての固有名詞に関する回答は、注意が必要です。